本場次最新消息！

特邀前 Apple 供應鏈分析師、麥肯錫高級 AI 顧問、Google 資料科學專家

現為 DataRobot 亞太區首席數據科學家 王汀 Dean （LinkedIn背景點此）

將在 03/23 (四) 當天從新加坡與我們連線分享：

• Lenovo 在巴西如何運用 DataRobot 優化供應鏈中的需求預測
• OYAK 土耳其水泥製造商，如何借力 DataRobot 升級預測性維護與企業內部 AI 策略推廣

Dean 在各行業的 AI 開發與應用經驗超過20年，歡迎帶著問題一起來交流！

03/23(四) 下午2點-5點（含工作坊實作）

地點：新竹集思竹科會議中心 2F達爾文廳
全新內容，將翻轉我們對 AutoML 與 MLOps 的能力想像

活動議程如下：

13:30 報到入場
14:10 全球製造業 AI 導入現況與趨勢分享、DataRobot 背景介紹
14:30 原廠新加坡連線分享：全球性的製造業者如何借力 DataRobot 取得高實質回報
14:50 實機展示：以 AI 平台 DataRobot 為例，晶片瑕疵檢測(虛擬量測)模型實作
15:10 進階應用與功能介紹
15:30 Q & A 即時問答、議題交流
15:45 中場茶歇交流
16:00 實作工作坊：帶領實際操作體驗 DataRobot 平台 (報名時請勾選是否參與)

誰適合參與？

• 適合追求 AI 專案營運效率的企業參與
• 工作職責跟數據運用、AI 專案營運密切相關，需要更快交出成效的高績效工作者
• 有意願借力新工具突破 AI 專案營運瓶頸的管理者

未來，是給我們這些懂得跟 AI 合作的人

OpenAI 的共同創辦人兼 CEO Sam Altman 說 Covid 給他一個很大的啟示
就是他發現：人類遠比他想像的能夠適應變化
如果 ChatGPT 可以讓任務快速從 0 做到 60 分
如何從 60 到 100 分，就是你我的價值所在

同理，未來組織之間的競爭力
也取決於是否使用 AI 工具加速從0-60分
以及使用 AI 工具後還能發揮多少創造力從60-100分

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